• Basiswissen in Software Engineering und neuronalen Netzen sind hilfreich.
• Vorkenntnisse in Reinforcement Learning, TF-Agents oder TensorFlow sind nicht notwendig.
• Intuitives Verständnis wie RL funktioniert
• Was braucht es, um selbst eine Lösung zu implementieren ?
• Wie schaut eine konkrete Implementierung mit TF-Agents und TensorFlow 2.0 aus ?
Christian Hidber arbeitet bei bSquare als Consultant mit Fokus auf Machine Learning, .Net und Azure. Nach seinem Mathematikstudium doktorierte er an der ETH Zürich und arbeitete als Postdoc am International Computer Science Institute in Berkeley (USA).
Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach. Oliver hat über Jahrzehnte in vielen unterschiedlichen Sprachen und mit vielen Technologien Software entwickelt. In den letzten Jahren ist er wieder tiefer in den Bereich Machine Learning eingestiegen. Er knüpft damit an sein Studium der Künstlichen Intelligenz in den 90er-Jahren an.