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Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
Interesse an Big-Data-Architekturen, grober Überblick über das Hadoop-Ökosystem. Gegebenenfalls eigene schmerzhafte Erfahrungen mit Oozie.
Der Aufbau einer Big-Data-Platform endet nicht mit der Installation von Hadoop: Die organisatorischen und technischen Prozesse sind komplex und können durch die Wahl geeigneter technischer Werkzeuge unterstützt werden.
Hans-Peter Zorn ist Big Data Scientist bei inovex GmbH. Schwerpunkte sind Big-Data-Archtitekturen, Hadoop Security, Maschinelles Lernen und datengetriebene Produkte. Zuvor beschäftigte er sich am UKP Lab der TU Darmstadt mit der Analyse großer Textmengen mit Hadoop. Er war an der Entwicklung des Schedoscope-Frameworks beteiligt.
@data_hpz
Dominik Benz arbeitet als Big Data Engineer bei inovex GmbH. Er beschäftigte sich hierbei unter anderem mit testgetriebener Big-Data-Anwendungsentwicklung, Implementierung von ETL-Prozessen auf Basis von Hadoop-Technologien (Hive, HBase) sowie deren Integration in klassische Business-Intelligence-Umgebungen. Er implementierte das Testframework in Schedoscope.
@john_maverick
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