Daten & KI-Strategie: Warum man einen Bauplan braucht, um KI-Lösungen zu bauen, die dem Hype standhalten

In der heutigen Welt ist die Verlockung groß, dem KI-Hype blind zu folgen, um von der Konkurrenz nicht abgehängt zu werden. Leider sehen wir jedoch häufig, dass entweder Datensilos die Entwicklung von KI-Produkten komplett verhindern oder isolierte Lösungen ohne sichtbaren Mehrwert entwickelt werden.

Um diese Probleme zu vermeiden, ist es notwendig, Daten und KI wie ein Bauprojekt anzugehen und erst einmal einen strukturierten Bauplan in Form einer umfassenden Daten- und KI-Strategie zu schaffen.

In diesem Vortrag stellen wir die wesentlichen Komponenten einer Daten- und KI-Strategie vor und diskutieren, wie man eine solide Grundlage schaffen kann, um seine langfristige Vision zu erreichen.

Vorkenntnisse

  • Keine besonderen Vorkenntnisse nötig

Lernziele

  • Wichtigkeit einer Daten- und KI-Strategie
  • Komponenten einer Daten- und KI-Strategie
  • Vorgehensweise für das eigene Unternehmen/Bereich

Speaker

 

Lea Petters
Lea Petters ist promovierte Verhaltensökonomin und arbeitet als Data Scientist und Data Product Managerin bei inovex. Dort konzipiert, entwickelt und produktiviert sie gemeinsam mit ihren Kolleg:innen umfangreiche Datenprodukte, die Mehrwert für ihre Kunden schaffen. Zu ihren besonderen Interessengebieten zählen Daten- und KI-Strategie, KI-Ethik, Kausalität und mathematische Modellierung.

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